{"id":2449,"date":"2026-07-07T13:13:59","date_gmt":"2026-07-07T11:13:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tva.fi\/?p=2449"},"modified":"2026-07-07T14:20:27","modified_gmt":"2026-07-07T12:20:27","slug":"sairauspoissaolot-nain-suunnittelet-toimivan-seurantajarjestelman","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tva.fi\/fi\/how-to-design-an-absence-monitoring-system-that-actually-tells-you-something\/","title":{"rendered":"Sairauspoissaolot \u2013 n\u00e4in suunnittelet toimivan seurantaj\u00e4rjestelm\u00e4n"},"content":{"rendered":"<\/p>\n\n\n\n

Osa 1\/3 \u2013 Sairauspoissaolot ty\u00f6tyytyv\u00e4isyyden mittarina<\/a>
Osa 2\/3 \u2013 N\u00e4in ty\u00f6terveyshuolto seuraa sairauspoissaoloja Suomessa<\/a>
Osa 3\/3 \u2013 Sairauspoissaolot \u2013 n\u00e4in suunnittelet toimivan seurantaj\u00e4rjestelm\u00e4n (t\u00e4m\u00e4 artikkeli)<\/p>\n\n\n\n

Artikkelisarjan ensimm\u00e4isess\u00e4 osassa tarkastelimme, mit\u00e4 sairauspoissaolomallit voivat kertoa ty\u00f6tyytyv\u00e4isyydest\u00e4 ja ty\u00f6paikan hyvinvoinnista. Toisessa osassa k\u00e4sittelimme sit\u00e4, miten suomalainen ty\u00f6terveyshuolto seuraa n\u00e4it\u00e4 ilmi\u00f6it\u00e4 aktiivisesti ja puuttuu tilanteisiin varhaisessa vaiheessa. T\u00e4ss\u00e4 sarjan viimeisess\u00e4 osassa siirrymme k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n tasolle: miten organisaation kannattaa suunnitella oma sairauspoissaolojen seurantaj\u00e4rjestelm\u00e4ns\u00e4 niin, ett\u00e4 se tunnistaa aidot ilmi\u00f6t luotettavasti ja v\u00e4ltt\u00e4\u00e4 sudenkuopat, jotka tekev\u00e4t monista j\u00e4rjestelmist\u00e4 joko hy\u00f6dytt\u00f6mi\u00e4 tai jopa haitallisia?<\/p>\n\n\n\n

Keskeinen suunnitteluhaaste<\/h1>\n\n\n\n

Yksitt\u00e4inen sairauspoissaolomerkint\u00e4 sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 itsess\u00e4\u00e4n hyvin v\u00e4h\u00e4n hy\u00f6dyllist\u00e4 tietoa. Toimivan j\u00e4rjestelm\u00e4n tulee perustua tietojen yhdist\u00e4miseen, vertailuun ja toistuvien mallien tunnistamiseen yksitt\u00e4isten tapahtumien sijaan. Tavoitteena ei ole minimoida sairauspoissaolojen m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4 \u2013 t\u00e4llainen l\u00e4ht\u00f6kohta johtaa helposti v\u00e4\u00e4riin johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksiin. Tavoitteena on tunnistaa, miss\u00e4 tilanteissa on syyt\u00e4 tarkastella asioita l\u00e4hemmin: mitk\u00e4 tiimit, ty\u00f6teht\u00e4v\u00e4t tai ty\u00f6olosuhteet saattavat vaatia huomiota ja millaisia toimenpiteit\u00e4 ne edellytt\u00e4v\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

Tietyt suunnitteluperiaatteet erottavat johdonmukaisesti j\u00e4rjestelm\u00e4t, jotka tuottavat hy\u00f6dyllisi\u00e4 signaaleja, niist\u00e4, jotka tuottavat pelkk\u00e4\u00e4 kohinaa.<\/p>\n\n\n\n

Erottele sairauspoissaolot tyypin, ei pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n kokonaism\u00e4\u00e4r\u00e4n mukaan<\/h1>\n\n\n\n

Toistuvat lyhyet sairauspoissaolot k\u00e4ytt\u00e4ytyv\u00e4t eri tavoin kuin pitk\u00e4t sairauspoissaolot, ja niiden taustalla on yleens\u00e4 erilaisia syit\u00e4. Lyhyet mutta usein toistuvat poissaolot liittyv\u00e4t useammin liev\u00e4\u00e4n pitk\u00e4aikaiseen stressiin, ty\u00f6st\u00e4 vet\u00e4ytymiseen tai varhaisiin varoitusmerkkeihin. Niit\u00e4 k\u00e4sittelimme t\u00e4m\u00e4n sarjan toisessa osassa. Pitk\u00e4t sairauspoissaolot puolestaan johtuvat useammin vakavista sairauksista, vammoista tai ty\u00f6uupumuksesta ja edellytt\u00e4v\u00e4t ty\u00f6terveyshuollon tukea sek\u00e4 suunnitelmallista ty\u00f6h\u00f6n paluuta. Jos n\u00e4m\u00e4 ilmi\u00f6t yhdistet\u00e4\u00e4n samaan mittariin, molempien tuottama signaali heikkenee.<\/p>\n\n\n\n

Esimerkiksi Bradford Factor<\/a> -menetelm\u00e4 painottaa erillisten sairauspoissaolojaksojen m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4 enemm\u00e4n kuin poissaolop\u00e4ivien kokonaism\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4. Ajatuksena on, ett\u00e4 kymmenen yksitt\u00e4ist\u00e4 sairausp\u00e4iv\u00e4\u00e4 aiheuttaa enemm\u00e4n h\u00e4iri\u00f6t\u00e4 ja kertoo ty\u00f6ymp\u00e4rist\u00f6st\u00e4 enemm\u00e4n kuin yksi ennalta suunnitellun toimenpiteen vuoksi pidetty kymmenen p\u00e4iv\u00e4n sairausloma. Itse kaavasta voidaan olla eri mielt\u00e4, mutta sen taustalla oleva periaate on perusteltu: poissaolojen toistuvuus ja kesto ovat kaksi erilaista signaalia, joita tulee seurata erikseen.<\/p>\n\n\n\n

Analysoi tietoja tiimitasolla, \u00e4l\u00e4 yksil\u00f6tasolla<\/h1>\n\n\n\n

Yksitt\u00e4isen ty\u00f6ntekij\u00e4n sairauspoissaolot sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4t useimmiten enemm\u00e4n satunnaisvaihtelua kuin hy\u00f6dyllist\u00e4 tietoa. Lis\u00e4ksi yksil\u00f6iden tunnistaminen poissaolotietojen perusteella her\u00e4tt\u00e4\u00e4 merkitt\u00e4vi\u00e4 tietosuoja- ja syrjint\u00e4riskej\u00e4. T\u00e4m\u00e4 korostuu erityisesti EU:n yleisess\u00e4 tietosuoja-asetuksessa (GDPR), jossa terveystiedot luokitellaan erityisiin henkil\u00f6tietoryhmiin ja niiden k\u00e4sittelylle asetetaan tavallista tiukemmat vaatimukset. Yksitt\u00e4isten ty\u00f6ntekij\u00f6iden terveydentilaan liittyvien tietojen tulee pysy\u00e4 ty\u00f6terveyshuollon luottamuksellisina tietoina, ja johdolle tulisi v\u00e4litt\u00e4\u00e4 vain anonymisoituja, koottuja tunnuslukuja.<\/p>\n\n\n\n

Tilastollisesti perustellumpi l\u00e4hestymistapa on seurata sairauspoissaoloja tiimien, ty\u00f6vuorojen, osastojen tai esihenkil\u00f6iden vastuuryhmien tasolla. N\u00e4it\u00e4 yksik\u00f6it\u00e4 kannattaa verrata kesken\u00e4\u00e4n samankaltaisiin yksik\u00f6ihin \u2013 ei koko organisaation keskiarvoon. Jos kaksi samanlaista ty\u00f6vuoroa tekee samaa ty\u00f6t\u00e4 mutta eri esihenkil\u00f6iden alaisuudessa, ja niiden sairauspoissaolotasot eroavat jatkuvasti toisistaan, selitys l\u00f6ytyy todenn\u00e4k\u00f6isemmin ty\u00f6ymp\u00e4rist\u00f6st\u00e4 kuin satunnaisesta terveydentilan vaihtelusta.<\/p>\n\n\n\n

Kyse on k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4 tilastollisen prosessinohjauksen soveltamisesta henkil\u00f6st\u00f6tietoihin \u2013 samaa menetelm\u00e4\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n esimerkiksi tuotannon laadunvalvonnassa. Kullekin yksik\u00f6lle m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n oma normaalitaso ja sen luonnollinen vaihtelu. Huomio kiinnitet\u00e4\u00e4n vasta todellisiin poikkeamiin, esimerkiksi tilanteisiin, joissa tulokset poikkeavat liikkuvasta keskiarvosta yli kahden keskihajonnan verran. N\u00e4in ei tarvitse reagoida jokaiseen normaaliin vaihteluun.<\/p>\n\n\n\n

Seuraa kehityssuuntia, \u00e4l\u00e4 yksitt\u00e4isi\u00e4 tilannekuvia<\/h1>\n\n\n\n

Yksitt\u00e4isen kuukauden sairauspoissaololukuun vaikuttaa voimakkaasti vuodenaika. T\u00e4m\u00e4n vuoksi liikkuvat keskiarvot ja vuoden takaiseen vastaavaan ajankohtaan tehdyt vertailut ovat huomattavasti hy\u00f6dyllisempi\u00e4 kuin yksitt\u00e4iset kuukausiraportit.<\/p>\n\n\n\n

Influenssakauden aikana kaikkien tiimien sairauspoissaolot yleens\u00e4 lis\u00e4\u00e4ntyv\u00e4t yht\u00e4 aikaa \u2013 t\u00e4m\u00e4 on normaalia vaihtelua. Jos sen sijaan yhden tiimin poissaolot kasvavat samalla kun muiden vastaavien tiimien luvut pysyv\u00e4t ennallaan, kyseess\u00e4 on merkitt\u00e4v\u00e4 signaali.<\/p>\n\n\n\n

Usein muutoksen suunta on t\u00e4rke\u00e4mpi kuin absoluuttinen taso. Tiimi, jolla on ollut pitk\u00e4\u00e4n keskim\u00e4\u00e4r\u00e4ist\u00e4 enemm\u00e4n sairauspoissaoloja mutta jonka tilanne pysyy vakaana, saattaa yksinkertaisesti koostua i\u00e4kk\u00e4\u00e4mm\u00e4st\u00e4 henkil\u00f6st\u00f6st\u00e4 tai tehd\u00e4 fyysisesti raskasta ty\u00f6t\u00e4. Sen sijaan tiimi, jonka sairauspoissaolot kasvavat tasaisesti, vaikka l\u00e4ht\u00f6taso olisi ollut matala, viittaa usein siihen, ett\u00e4 ty\u00f6ymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4 on tapahtunut muutos \u2013 esimerkiksi uusi esihenkil\u00f6, organisaatiomuutos, lis\u00e4\u00e4ntynyt ty\u00f6kuormitus tai heikentynyt tiimidynamiikka.<\/p>\n\n\n\n

My\u00f6s viikon sis\u00e4iset poissaolomallit kannattaa ottaa huomioon. Jos sairauspoissaolot kasaantuvat maanantaille tai perjantaille, lis\u00e4\u00e4ntyv\u00e4t irtisanomisten j\u00e4lkeen tai seuraavat toistuvasti pakollisia ylity\u00f6jaksoja tai tietty\u00e4 ty\u00f6vuoroa, kyseess\u00e4 on arvokas tieto, joka helposti peittyy kuukausittaisten kokonaislukujen alle.<\/p>\n\n\n\n

Yhdist\u00e4 sairauspoissaolot muihin tietol\u00e4hteisiin<\/h1>\n\n\n\n

Sairauspoissaolotiedot muuttuvat huomattavasti helpommin tulkittaviksi, kun niit\u00e4 tarkastellaan yhdess\u00e4 muiden ty\u00f6paikan hyvinvointia kuvaavien mittareiden kanssa.<\/p>\n\n\n\n

Hy\u00f6dyllisi\u00e4 tietol\u00e4hteit\u00e4 ovat esimerkiksi:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • henkil\u00f6st\u00f6kyselyt ja psykososiaalisten riskien arvioinnit \u2013 jos samalla osastolla esiintyy sek\u00e4 runsaasti sairauspoissaoloja ett\u00e4 heikkoja tuloksia ty\u00f6kuormaa, vaikutusmahdollisuuksia tai esihenkil\u00f6iden tukea koskevissa kysymyksiss\u00e4, muodostuu huomattavasti vahvempi peruste jatkotoimenpiteille kuin kummankaan mittarin perusteella yksin;<\/li>\n\n\n\n
  • henkil\u00f6st\u00f6n vaihtuvuus sek\u00e4 l\u00e4ht\u00f6haastattelujen toistuvat teemat;<\/li>\n\n\n\n
  • ylity\u00f6- ja ty\u00f6kuormitustiedot \u2013 sairauspoissaolot lis\u00e4\u00e4ntyv\u00e4t usein viikkoina, jotka seuraavat pitk\u00e4\u00e4n jatkunutta ylity\u00f6kuormitusta;<\/li>\n\n\n\n
  • tapaturma- ja l\u00e4helt\u00e4 piti -ilmoitukset \u2013 fyysiset vaaratekij\u00e4t ja sairauspoissaolot voivat kertoa samasta taustalla olevasta ongelmasta;<\/li>\n\n\n\n
  • ty\u00f6terveyshuollon l\u00e4hetteisiin tai yhteydenottoihin liittyv\u00e4t koosteet silloin, kun tietosuojas\u00e4\u00e4nn\u00f6kset sallivat anonymisoidun tiedon jakamisen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Kun useat toisistaan riippumattomat tietol\u00e4hteet osoittavat samaan tiimiin tai toimintoon, tarve selvitt\u00e4\u00e4 tilannetta on huomattavasti perustellumpi kuin mink\u00e4\u00e4n yksitt\u00e4isen mittarin perusteella.<\/p>\n\n\n\n

    Suunnittele toimintamalli etuk\u00e4teen<\/h1>\n\n\n\n

    Seurantaj\u00e4rjestelm\u00e4 ilman ennalta m\u00e4\u00e4ritelty\u00e4 toimintamallia j\u00e4\u00e4 helposti k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 tai sit\u00e4 sovelletaan ep\u00e4johdonmukaisesti. Siksi kannattaa p\u00e4\u00e4tt\u00e4\u00e4 jo etuk\u00e4teen, mit\u00e4 tapahtuu eri h\u00e4lytysrajojen ylittyess\u00e4, jotta toimenpiteet ovat tarkoituksenmukaisia eiv\u00e4tk\u00e4 pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n reaktiivisia.<\/p>\n\n\n\n

    Esimerkiksi:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Tiimi, jossa esiintyy paljon lyhyit\u00e4 ja toistuvia sairauspoissaoloja, voi k\u00e4ynnist\u00e4\u00e4 esihenkil\u00f6n ja ty\u00f6yhteis\u00f6n v\u00e4lisen rakenteellisen keskustelun ty\u00f6kuormasta, ty\u00f6ilmapiirist\u00e4 ja ty\u00f6n organisoinnista \u2013 ei yksitt\u00e4isten ty\u00f6ntekij\u00f6iden suorituksen arviointia.<\/li>\n\n\n\n
    • Tiimi, jossa pitk\u00e4t sairauspoissaolot lis\u00e4\u00e4ntyv\u00e4t, voi johtaa ty\u00f6terveyshuollon tekem\u00e4\u00e4n ty\u00f6olosuhteiden, ergonomian ja ty\u00f6j\u00e4rjestelyjen arviointiin.<\/li>\n\n\n\n
    • Pitk\u00e4aikaisella sairauslomalla oleva ty\u00f6ntekij\u00e4 tulisi aina ohjata suunnitelmalliseen ja tuettuun ty\u00f6h\u00f6n paluun prosessiin riippumatta sairauden syyst\u00e4. T\u00e4m\u00e4 prosessi on syyt\u00e4 pit\u00e4\u00e4 erill\u00e4\u00e4n tiimitason tilastollisesta seurannasta.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Suomessa osa t\u00e4st\u00e4 toimintamallista on jo lakis\u00e4\u00e4teinen. Ty\u00f6nantajan on teht\u00e4v\u00e4 yhteisty\u00f6t\u00e4 ty\u00f6terveyshuollon kanssa ty\u00f6kyvyn seurannassa, ja tietyt rajat \u2013 esimerkiksi 90 sairauspoissaolop\u00e4iv\u00e4\u00e4 vuoden aikana \u2013 k\u00e4ynnist\u00e4v\u00e4t pakollisen ty\u00f6terveyshuollon arvioinnin. N\u00e4iden rajojen tunteminen ja sis\u00e4llytt\u00e4minen organisaation omiin toimintamalleihin on samalla osa lakis\u00e4\u00e4teisten velvoitteiden t\u00e4ytt\u00e4mist\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

      Valitse oikea n\u00e4k\u00f6kulma<\/h1>\n\n\n\n

      Suurin yksitt\u00e4inen suunnitteluvirhe on rakentaa j\u00e4rjestelm\u00e4, jonka tavoitteena on vain v\u00e4hent\u00e4\u00e4 sairauspoissaolojen m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4. T\u00e4ll\u00f6in ongelma siirtyy helposti presenteismiin: ty\u00f6ntekij\u00e4t tulevat t\u00f6ihin sairaana v\u00e4ltt\u00e4\u00e4kseen huomion, tilastot n\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t paremmilta, mutta todelliset ty\u00f6terveys- ja ty\u00f6ymp\u00e4rist\u00f6ongelmat j\u00e4\u00e4v\u00e4t piiloon.<\/p>\n\n\n\n

      Jos j\u00e4rjestelm\u00e4n tavoitteena sen sijaan on tunnistaa, mihin kannattaa panostaa \u2013 henkil\u00f6st\u00f6resursseihin, ty\u00f6n organisointiin, ergonomiaan, esihenkil\u00f6ty\u00f6h\u00f6n tai varhaiseen ty\u00f6terveyden tukeen \u2013 organisaation toiminta muuttuu aivan toisenlaiseksi. Samalla my\u00f6s ker\u00e4tt\u00e4v\u00e4 tieto on luotettavampaa, koska ty\u00f6ntekij\u00f6ill\u00e4 ei ole syyt\u00e4 peitt\u00e4\u00e4 juuri niit\u00e4 ilmi\u00f6it\u00e4, joita j\u00e4rjestelm\u00e4n on tarkoitus tunnistaa.<\/p>\n\n\n\n

      Yhteenveto<\/h1>\n\n\n\n

      Sairauspoissaolotiedon suurin arvo ei ole siin\u00e4, ett\u00e4 sairauspoissaololukua pyrit\u00e4\u00e4n pienent\u00e4m\u00e4\u00e4n, vaan siin\u00e4, ett\u00e4 se toimii yhten\u00e4 useista tietol\u00e4hteist\u00e4, joiden avulla voidaan tunnistaa, mihin psykososiaaliset tai fyysiset ty\u00f6ymp\u00e4rist\u00f6riskit keskittyv\u00e4t ja puuttua niiden juurisyihin. Hyvin suunniteltu seurantaj\u00e4rjestelm\u00e4, joka toimii yhteisty\u00f6ss\u00e4 ty\u00f6terveyshuollon kanssa ja hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 t\u00e4m\u00e4n artikkelisarjan kahdessa ensimm\u00e4isess\u00e4 osassa k\u00e4siteltyj\u00e4 psykososiaalisten riskien arviointimalleja, pystyy juuri t\u00e4h\u00e4n.<\/p>\n\n\n\n

      Toimivan ja toimimattoman j\u00e4rjestelm\u00e4n v\u00e4linen ero ei n\u00e4y n\u00e4ytt\u00e4v\u00e4n raportointin\u00e4kym\u00e4n tai mittariston hienostuneisuudessa, vaan siin\u00e4, onnistuuko organisaatio todella ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n, mit\u00e4 sen ker\u00e4\u00e4m\u00e4 tieto yritt\u00e4\u00e4 kertoa.<\/p>\n\n\n\n

      T\u00e4m\u00e4 oli kolmiosaisen artikkelisarjamme viimeinen osa, jossa k\u00e4sittelimme sairauspoissaoloja, ty\u00f6tyytyv\u00e4isyytt\u00e4 ja ty\u00f6terveyden seurantaa. Jos ty\u00f6skentelet Suomessa tai suunnittelet ty\u00f6skentelev\u00e4si t\u00e4\u00e4ll\u00e4, n\u00e4iden j\u00e4rjestelmien toiminnan ymm\u00e4rt\u00e4minen on t\u00e4rke\u00e4 osa ty\u00f6paikan turvallisuusosaamista. K\u00e4sittelemme aihetta perusteellisesti my\u00f6s verkkopohjaisissa ty\u00f6turvallisuuskoulutuksissamme.<\/p>\n\n\n

      ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      A single absence record carries almost no information on its own. The system has to be built around aggregation, comparison, and pattern recognition rather than individual events. The goal isn’t to minimize the absence number – that framing leads directly to the wrong outcomes.<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":2450,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[42,176,18],"tags":[],"class_list":["post-2449","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-occupational-safety","category-risk-management","category-safety-and-health"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tva.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2449","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tva.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tva.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tva.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tva.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2449"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/tva.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2449\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2469,"href":"https:\/\/tva.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2449\/revisions\/2469"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tva.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2450"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tva.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2449"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tva.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2449"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tva.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2449"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}